Meta'nın AI araştırma ekibi insan düşüncelerini çözmeye yaklaşıyor. Şirket, Bask Biliş, Beyin ve Dil Merkezi ile iş birliği yaparak, beyin aktivitesinden cümleleri %80'e varan doğrulukla yeniden oluşturabilen bir AI modeli geliştirdi.
Araştırma, beyinde invaziv olmayan bir kayıt yöntemine dayanıyor ve şirkete göre bu, konuşma yeteneğini kaybetmiş insanlara yardımcı olabilecek bir teknolojinin önünü açabilir.
Nasıl Çalışır
Meta'nın yaklaşımı, sıklıkla invaziv implantlar gerektiren mevcut beyin-bilgisayar arayüzlerinin aksine, manyetoensefalografi (MEG) ve elektroensefalografiyi (EEG) kullanıyor.
Bu teknikler ameliyat olmadan beyin aktivitesini ölçer. Yapay zeka modeli, cümleler yazarken 35 gönüllünün beyin kayıtları üzerinde eğitildi. Meta, yeni cümleler üzerinde test edildiğinde, MEG verileri kullanılarak yazılan karakterlerin %80'ine kadarını doğru bir şekilde tahmin edebileceğini iddia ediyor; bu, EEG tabanlı kod çözmenin en az iki katı kadar etkili.
Bu yöntemin hala sınırlamaları var. MEG manyetik olarak korunan bir oda gerektirir ve katılımcılar doğru okumalar için hareketsiz kalmalıdır. Teknoloji ayrıca yalnızca sağlıklı bireylerde test edildi, bu nedenle beyin hasarı olan kişiler için etkinliği belirsizliğini koruyor.
Yapay Zeka Ayrıca Kelimeleri Nasıl Oluşturduğumuzu da Haritalıyor
Meta'nın yapay zekası, düşünceleri metne dönüştürmenin ötesinde, araştırmacıların beynin fikirleri dile nasıl dönüştürdüğünü anlamalarına da yardımcı oluyor. Yapay zeka modeli, beyin aktivitesini milisaniye düzeyinde izleyerek MEG kayıtlarını analiz ediyor. Beynin soyut düşünceleri yazarken kelimelere, hecelere ve hatta bireysel parmak hareketlerine nasıl dönüştürdüğünü ortaya koyuyor.
Önemli bir bulgu, beynin 'dinamik bir sinir kodu' kullanmasıdır; bu, geçmiş bilgileri erişilebilir tutarken dil oluşumunun farklı aşamalarını birbirine bağlayan bir mekanizmadır. Bu, insanların konuşurken veya yazarken cümleleri nasıl sorunsuz bir şekilde yapılandırdığını açıklayabilir.
Meta'nın araştırması, AI'nın bir gün sözlü olarak iletişim kuramayan insanlar için invaziv olmayan beyin-bilgisayar arayüzlerini etkinleştirebileceğini yeniden doğruluyor. Ancak şimdilik, teknoloji gerçek dünya kullanımı için hazır değil. Kod çözme doğruluğunun iyileştirilmesi gerekiyor ve MEG'in donanım sınırlamaları onu laboratuvar ortamları dışında kullanışsız hale getiriyor.
Meta, bu araştırmayı ilerletmek için ortaklıklara yatırım yapıyor. Şirket, devam eden çalışmaları desteklemek için Rothschild Vakfı Hastanesi'ne 2,2 milyon dolarlık bağışta bulunacağını duyurdu. Ayrıca Avrupa'da NeuroSpin, Inria ve CNRS gibi kurumlarla da çalışıyor.
