Hava durumu tahminlerinin doğruluğunu artırmada önemli bir ilerleme kaydeden Google DeepMind bilim insanları, dünyanın en doğru modelleme sistemini büyük ölçüde geride bırakan bir hava durumu modeli geliştirdiler .
GenCast Neden Bu Kadar Önemli?
Yeni model, ilk kez, aynı modelin birçok farklı başlangıç koşuluyla çalıştırılarak olasılık tabanlı projeksiyonlar üretildiği, makine öğrenimi odaklı bir topluluk tabanlı tahmin yürütme yöntemi sağlıyor. Önceki yapay zeka modelleri, bir dizi sonuç yerine yalnızca kabul et ya da etme öngörüsüne yol açıyordu.
Google'ın yeni hava durumu tahmin uygulaması GenCast, Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi'nin (ECMWF) değerlendirdiği 1.320 tahmin metriğinin %97,2'sinden daha fazla tahmin becerisine sahip.
Bunlara aşırı hava olaylarının tahmini, tropikal siklonların izleri ve rüzgar gücü üretimi de dahildir.
 |
GenCast'in makine öğrenmesi yaklaşımı, eğitim amaçlı olarak 1979'dan 2018'e kadar olan hava durumu verilerini kullandı.
Teknoloji şirketleri tarafından kullanıma sunulan yeni nesil yapay zeka hava durumu modelleri, geçmiş hava durumu verileriyle eğitiliyor ve makine öğrenmesi tekniklerine dayanıyor.
Bulut işleme sistemlerinde sadece birkaç dakika içinde çalıştırılabilirler. Örneğin GenCast, bir topluluk tahmini oluşturmak için sadece 8 dakika harcar.
GenCast, son yıllarda Nvidia ve Microsoft gibi şirketler tarafından duyurulan ve her biri tahmin doğruluğunu iyileştirmede umut vadeden bir dizi yapay zeka destekli hava durumu modelinden biri .
